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Modalidad 01 — Producto de entrada

¿Qué tan visible eres en la búsqueda con IA y qué te lo impide?

Un diagnóstico de alcance cerrado que termina con un número que no tenías, un conjunto de competidores que probablemente no esperabas y una lista priorizada de las causas concretas de la brecha.

La pregunta que responde

Una pregunta, respondida con evidencia.

¿Qué tan visible es esta empresa en Google y en la búsqueda con IA, y qué le impide ser descubierta, citada o recomendada? Todo en la auditoría existe para responder eso, y lo que no contribuye queda fuera.

Formato
Alcance cerrado, tarifa fija, entrega única.
Duración habitual
De dos a tres semanas desde que se otorgan los accesos.
Entregables
Hallazgos con evidencia reproducible, recomendaciones priorizadas con responsables y esfuerzo, una línea base de visibilidad por consulta que se queda contigo y una llamada de revisión.
Qué aportas
Acceso de lectura a Search Console y analítica, una sesión de 45 minutos con alguien que conozca el producto y tu propia lista de competidores.
Qué pasa después
O ejecutas el plan tú mismo —totalmente válido, el reporte está escrito para que tu equipo pueda ejecutarlo— o lo ejecutamos nosotros como AI Search Growth.
Por qué es pago
Porque hacerla bien cuesta horas reales y gasto real en modelos, y porque las auditorías gratuitas reciben la atención que merecen las auditorías gratuitas.

Proceso

Cómo se ejecuta la auditoría.

  1. 01

    Rastrear

    automatizado
    Rastreo completo del sitio respetando robots.txt, conservando el HTML en bruto para que cada hallazgo pueda volver a derivarse sin rastrear de nuevo.
  2. 02

    Analizar

    automatizado + humano
    Los análisis de SEO técnico, contenido, datos estructurados y entidad se ejecutan en paralelo sobre el resultado del rastreo.
  3. 03

    Construir el conjunto de competidores

    confirmado por humanos
    Competidores declarados por el cliente, de mercado, de SERP y de respuestas de IA. Esta última lista es la que cambia la conversación.
  4. 04

    Generar el conjunto de consultas

    confirmado por humanos
    Consultas derivadas de tu sector, producto, clientes, geografía, casos de uso y competidores, revisadas contigo antes de ejecutar nada.
  5. 05

    Ejecutar

    automatizado
    Cada consulta, en cada superficie, repetida. Respuestas en bruto almacenadas textualmente con modelo, fecha y hora, geografía y configuración.
  6. 06

    Extraer

    automatizado + revisión por muestreo
    Menciones, posiciones, citas, competidores nombrados, tipos de fuente. Las coincidencias de baja confianza pasan a una cola para revisión humana.
  7. 07

    Rastrear la cadena de evidencia

    liderado por humanos
    En las consultas donde gana un competidor y tú no apareces, leemos las fuentes citadas y determinamos qué dicen que tú no tienes.
  8. 08

    Recomendar y revisar

    a cargo de humanos
    Los hallazgos se convierten en recomendaciones priorizadas. Nada te llega sin que una persona designada lo revise.

Alcance

Ocho módulos.

Cada uno produce hallazgos con evidencia adjunta. Los hallazgos que no se conectan con una página desde la que alguien compra, o con una consulta que alguien busca, no entran en el reporte.

SEO técnico

  • Rastreabilidad e indexabilidad
  • robots.txt, directivas por bot, meta robots
  • Estado HTTP, redirecciones, canonicalización
  • Corrección del sitemap
  • Enlazado interno y profundidad de clics
  • Metadatos y semántica de encabezados
  • Renderizado de JavaScript: HTML obtenido frente a renderizado
  • Usabilidad móvil
  • Velocidad de página y Core Web Vitals donde existan datos de campo

Contenido del sitio

  • Cobertura de temas e intenciones
  • Preguntas de clientes realmente respondidas
  • Cobertura de consultas comerciales, comparativas e informativas
  • Brechas de contenido frente al conjunto de consultas seguido
  • Evaluación de autoridad temática
  • Contenido superficial, duplicado y desactualizado

Datos estructurados

  • Organization, Product, Service, SoftwareApplication
  • Article, FAQ, Breadcrumb, Person, Review
  • LocalBusiness cuando sea realmente relevante
  • Errores de validación y marcado que contradice la página
  • Cobertura de sameAs
  • Explícitamente: ningún schema recomendado solo por tenerlo

Entidad y marca

  • Consistencia del nombre de la empresa en todas las propiedades
  • Consistencia de descripción y categoría
  • Productos, servicios, fundadores, ubicaciones
  • Perfiles sociales y en plataformas
  • Referencias externas y menciones de marca
  • Desambiguación frente a empresas con nombres similares

Autoridad

  • Backlinks y dominios de referencia
  • Presencia en publicaciones del sector
  • Plataformas de reseñas, incluidas G2 y Capterra
  • Directorios que realmente se mantienen
  • Reddit y comunidades de profesionales
  • Podcasts, newsletters, entrevistas, noticias
  • Sitios de partners y menciones de expertos

Competidores

  • Conjunto de competidores construido de cuatro formas, incluso a partir de respuestas de IA
  • Rankings y huella de contenido
  • Autoridad y dominios de referencia
  • Menciones y citas
  • Visibilidad en IA cara a cara
  • Comparación de presencia en terceros

Búsqueda con IA

  • Más de 42 consultas generadas a partir de tu sector, producto, clientes, geografía y competidores
  • Ejecutadas en ChatGPT, Gemini y Perplexity
  • Experiencias de IA de Google donde sea técnicamente observable
  • Cada consulta se repite 3 veces porque las respuestas no son deterministas
  • Respuestas en bruto almacenadas textualmente y reproducibles
  • Extracción de menciones, posición, citas y competidores

Accesibilidad para IA

  • OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Google-Extended
  • Qué controla realmente cada token
  • Comportamiento del edge y del WAF frente a user agents de rastreadores declarados
  • Contenido renderizado en servidor frente a solo en cliente en plantillas comerciales
  • Tratado como un diagnóstico separado de la visibilidad, porque es un problema distinto

Resultado

Cómo se ve el entregable.

Observación, interpretación y recomendación se mantienen separadas. Cada tasa muestra su denominador. Cada cifra lleva una etiqueta que indica si fue observada, verificada, inferida o estimada.

Datos de muestraEmpresa ficticia, competidores ficticios, cifras redactadas a mano. Se muestra para ilustrar el formato de salida de una auditoría real, no sus resultados.

Línea base de visibilidad, por superficie

ChatGPTDemo

16.7%

7 de 42 consultas

Tasa de citación
4.8% (2/42)
Posición prom.
5.4
Ejecuciones
126
GeminiDemo

26.2%

11 de 42 consultas

Tasa de citación
11.9% (5/42)
Posición prom.
4.1
Ejecuciones
126
PerplexityDemo

21.4%

9 de 42 consultas

Tasa de citación
14.3% (6/42)
Posición prom.
4.8
Ejecuciones
126

Frente al conjunto de competidores

Ejemplo
  • Spendwise54.8% (23/42)
  • Tallyflow45.2% (19/42)
  • Obol Pay28.6% (12/42)
  • Ledgerlooptú21.4% (9/42)
  • Kestrel Finance19.0% (8/42)

Hallazgos: solo observación, la interpretación va por separado

  • bloqueanteaccesibilidad para IA

    Las páginas de comparación devuelven un contenedor vacío a clientes que no son navegadores

    Al solicitar /compare/* sin ejecutar JavaScript se obtiene un documento cuya área de contenido principal no contiene datos de producto. Las mismas URL se renderizan completas en un navegador.

    • → curl de 6 URL /compare/*: 0 filas de producto en el HTML devuelto
    • → DOM renderizado en navegador headless: 14 filas de producto presentes
  • bloqueanteaccesibilidad para IA

    Una regla de bots en el edge desafía a user agents que no son navegadores en dos plantillas comerciales

    Las solicitudes a /pricing y /compare/* con user agents que no son navegadores reciben un 403 con un desafío de JavaScript en el cuerpo.

    • → HTTP 403 en 8 de 8 solicitudes con un user agent de rastreador declarado
    • → HTTP 200 en las mismas URL con un user agent de navegador estándar
  • altacontenido

    No existe una página de alternativas para el competidor más evaluado

    La consulta 'spendwise alternatives' está en el conjunto seguido con prioridad 5. Ninguna página del sitio la aborda. La propia página de alternativas de un competidor fue citada en 4 de 9 ejecuciones.

    • → Rastreo del sitio: 0 páginas con intención de alternativas
    • → Consulta q-02: el sujeto fue mencionado en 4/9 ejecuciones, su propio dominio citado en 1/9
  • altaentidad

    La descripción de la empresa varía en cinco perfiles externos

    La descripción de una línea difiere de forma sustancial entre el sitio web, dos plataformas de reseñas, el perfil de LinkedIn y un directorio. Dos describen el producto como software de cuentas por pagar en lugar de gestión de gastos.

    • → 5 perfiles externos recopilados
    • → 3 descriptores de categoría distintos en uso

De los hallazgos a los ingresos

Acciones priorizadas y luego los números que las pagan.

Los hallazgos no valen nada sin un orden de ejecución, y la visibilidad no vale nada si nunca llega al pipeline. Ambas cosas forman parte del entregable.

Datos de muestra. Una empresa ficticia y sondeos inventados: el formato del entregable, no el resultado de un cliente. El código de las métricas es real; los datos de entrada no.

Motor de recomendaciones

impacto x confianza / esfuerzoDatos de muestra
  1. 01

    Corrige el schema Organization y alinea los datos de entidad en los perfiles externos

    Tu marcado Organization omite sameAs, los fundadores y una descripción canónica, y tres perfiles externos describen la empresa de forma distinta. Los datos de entidad inconsistentes le dificultan a un modelo reconocerte como una sola empresa.

    seoimpacto altoesfuerzo bajoconfianza altoIngeniería
    7días 0-30
  2. 02

    Haz que la información de precios sea rastreable y concreta

    Los precios están detrás de un formulario. Todas las consultas sobre precios del set de pruebas se respondieron con estimaciones de terceros, que estaban equivocadas. Publicar una explicación real de precios reemplaza una suposición con tus propias palabras.

    contenidoimpacto altoesfuerzo bajoconfianza altoProduct marketing
    7días 0-30
  3. 03

    Mide el tráfico referido desde IA y conéctalo con el pipeline

    La visibilidad que no se puede rastrear hasta sesiones y leads no sobrevive a una revisión de presupuesto. La medición tiene que llegar antes que las promesas de crecimiento.

    crecimientoimpacto altoesfuerzo bajoconfianza altoGrowth + ingeniería
    7días 0-30
  4. 04

    Publica un hub de comparativas real para las tres consultas que más pierdes

    Los motores de respuesta arman sus listas cortas a partir de páginas que comparan opciones de forma explícita. No tienes ninguna página que nombre una alternativa, así que no hay nada que citar cuando un comprador pide una lista corta.

    contenidoimpacto críticoesfuerzo medioconfianza altoLíder de contenido + product marketing
    5.56días 0-30
  5. 05

    Agrega enlaces internos desde el blog hacia las seis páginas que pueden ganar respuestas

    Tus páginas de mayor intención están a cuatro clics de profundidad y casi sin enlaces internos. La profundidad reduce tanto el rastreo como la importancia percibida.

    seoimpacto medioesfuerzo bajoconfianza altoLíder de contenido
    4días 0-30

El puntaje de prioridad es público, no propietario: impacto x confianza, dividido por esfuerzo. Un cliente que no esté de acuerdo con el orden puede discutir los datos de entrada, y esa es justamente la idea.

De la visibilidad a los ingresos

Mes a mesDatos de muestra
  1. Respuestas de IA que te nombran14de 40 consultas
  2. Respuestas de IA que citan tu sitio9de 40 consultas
  3. Sesiones referidas desde IA486sesiones / mes
  4. Sesiones orgánicas8,420sesiones / mes
  5. Leads calificados37leads / mes
  6. Pipeline generado148,000USD / mes

Nadie compra “apareces un 12% más en las respuestas de IA”. La cadena tiene que terminar en pipeline, y las partes que son estimaciones y no mediciones aparecen marcadas como estimaciones en el reporte real.

Honestidad

Lo que la auditoría no te dirá.

  • No te dirá cuál es la lógica de ranking de ningún proveedor de IA. Nadie fuera de esas empresas lo sabe, y no vamos a fingir que sí.
  • No promete que corregir los hallazgos produzca una mención. Identifica las razones por las que hoy quedas excluido y establece una línea base contra la cual medir.
  • No reportará una tasa calculada a partir de una muestra demasiado pequeña para significar algo. Cuando el denominador es pequeño, lo mostramos y lo decimos.
  • No afirmará que un modelo dijo algo a menos que la respuesta esté almacenada y sea reproducible.

Siguiente paso

Empieza con la auditoría.

De dos a tres semanas, alcance cerrado y una línea base que se queda contigo, continúes o no con nosotros.